颗粒物监测出现“倒挂”现象分析

作者：史鉴洪; 王超; 唐光友^*

来源：绿色科技, 2022, 24(12): 36-43.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2022.12.012

• 颗粒物
• 倒挂
• 污染特征

基于长时间序列颗粒物PM2.5和PM10小时数据，分析了PM2.5和PM10出现“倒挂”的特征。从年度、季节、月度和日变化等方面分析了“倒挂”变化特征，结合相对湿度、风速、风向、PM2.5浓度等条件分析“倒挂”产生的影响因素。结果表明：湿度较高的月份(尤其当相对湿度超过80%时)和PM2.5浓度较高时(尤其当PM2.5浓度在大于150μg/m3时)“倒挂”现象较严重，冷空气来临风速较大时“倒挂”率也很高。