基于B/S架构的图像处理深度学习平台设计

作者：闫宗一; 任德均^*; 李鑫; 任秋霖; 曹林杰

来源：现代电子技术, 2022, 45(16): 60-66.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.16.012

• 深度学习平台
• B/S架构
• 开发模式
• 系统设计
• 图像处理
• 目标检测
• 应用测试

为了解决企业进行图像处理相关深度学习工程遇到的开发难度大、效率低的问题，文中设计一种基于B/S(Browser/Server)架构的深度学习平台。系统设计包括深度学习算法、数据管理和用户系统设计等，深度学习平台采用前后端分离的开发模式，基于Python语言和Django框架，Vue前端框架和MySQL数据库进行开发，集成基于Pytorch框架实现的深度学习算法。深度学习平台可实现由浏览器端发起，从获取图片数据到训练、发布模型的全流程定制开发和应用，并在开发流程中为用户提供操作指引和参数建议，使操作人员无需深度学习算法基础也可以轻松使用。将平台部署在企业服务器，经过实际应用表明，使用基于B/S架构的深度学习平台进行开发，相对传统的开发方式，能有效降低企业相关人员进行图像处理深度学习工程开发的难度，提高开发效率。

• 单位
  四川大学