针对本校数学系学生进行一个学期的云班课混合教学,根据学生使用云班课的后台数据进行多元线性回归分析与二元Logistic回归分析,得到了与学生挂科率有关的相关因素。通过这些相关因素对学生的期末挂科情况进行预测,预测准确率高达93.75%,具有可信度。对预测可能会出现挂科情况的学生提前发出学情警报,减少学生挂科率。
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