科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
城市土地利用变化模拟是优化土地资源配置的科学依据，提高其精细化程度和可靠性有助于准确把握城市用地发展趋势，对城市土地资源精准调控具有重要意义。基于宏观遥感分类的土地利用变化模拟，难以在街区尺度上揭示城市用地社会功能变化及精细化模拟中空间尺度效应来源和作用机理。本文联合遥感影像和POI数据识别出城市土地利用精细化特征，运用响应面法率定土地利用精细化模拟的最优空间尺度组合，在此基础上，利用CA-Markov模型开展了未来土地利用变化的精细化模拟。以武汉市中心城区为应用案例，研究结果表明：基于POI的城市土地利用精细化识别方法，可以深度解析城市建设用地的社会功能，极大改善了传统基于遥感的土地覆被宏观解译效果；研究区土地利用变化元胞自动机精细化模拟的最优空间尺度组合是30 m元胞、7×7邻域以及冯诺依曼邻域类型，采用最优空间尺度组合能够提高土地利用变化精细化模拟的可靠性。响应面试验设计结果可有效识别精细化模拟过程中空间尺度效应的主要来源，并区分其对模拟精度的影响程度与正负效应；预计到2025年，研究区建设用地范围将继续向周边扩张，各类型用地之间互为交织，土地利用空间格局将呈更加破碎化趋势。
- 单位
