基于改进粒子群优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别

作者：陈滔

来源：遵义师范学院学报, 2023, 25(02): 85-88.

• IPSO优化
• K-means聚类
• HOG算法
• 焊接缺陷

针对传统检测方法对焊接缺陷图像识别的缺点，提出基于改进粒子群算法优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别方法。运用HOG算法提取焊接缺陷图像的特征，利用IPSO算法对K-means聚类模型的聚类点数K进行参数寻优，从而实现对焊接缺陷的检测识别，实验验证表明，该方法能够有效提高焊接缺陷图像的识别效果，总体识别准确度达到94%。

• 单位
  安徽农业大学