特早种茶叶开采期预报模型的建立与误差分析

作者：武强; 王旭; 方丽; 江姣; 孙恩虹; 韩旭; 陈思英^*

来源：西南大学学报(自然科学版), 2022, 44(05): 50-57.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2022.05.006

• “巴渝特早”
• 开采期
• 预报模型
• 误差分析

以特早种茶叶品种“巴渝特早”为研究对象，应用阶段积温预报法、逐步回归预报法、集成预报法分别建立开采期气象预报模型，比较不同预报方法的预报性能.结果表明：阶段积温预报法对于“巴渝特早”开采期的预测偏差较大，预测值与观测值的剩余均方差为5.225,拟合优度为0.539;逐步回归预报法相较于阶段积温预报法预测结果的准确性明显提升，预测值与观测值的剩余均方差为2.826,拟合优度为0.749;集成预报模型综合考虑了积温条件以及影响春茶开采的关键时段的关键气象因子，优化单一预报方法的不稳定性，预测值与观测值的剩余均方差为2.729,拟合优度0.765,可以应用于特早种茶叶开采期气象预报服务.

• 单位
  安徽省科技研究开发中心; 重庆市气象科学研究所