卫星遥感监测近地表细颗粒物多元回归方法研究

作者：贾松林; 苏林; 陶金花; 王子峰; 陈良富; 尚华哲

来源：中国环境科学, 2014, (03): 565-573.

• 近地表细颗粒物浓度(PM2.5)
• 卫星遥感监测
• 多元回归模型
• 气象要素
• 气溶胶光学厚度(AOD) concentration of fine particulate matter(PM2.5)
• satellite remote sensing
• multiple regression method
• meteorological factors
• aerosol optical depth(AOD)

对地基监测PM2.5和气象数据、MODISAOD卫星数据与NCEP FNL数据进行了处理分析,在与一元简单线性模型(模型1)进行对比的基础上,建立了适应于北京及其附近地区遥感监测近地面颗粒物(PM2.5)浓度的多元线性(模型2)和非线性(模型3)回归模型,并对模型进行了评价验证和遥感监测初步应用.结果表明:模型1,2,3分别能够解释PM2.5 32.5%,56.1%,62.7%的变异.反演的PM2.5浓度与站点监测值相关性分别为0.5488(R2=0.3012),0.7449(R2=0.5549),0.7431(R2=0.5523).对于站点监测PM2.5浓度63.1652μg/m3的均值,反...

• 单位
  遥感科学国家重点实验室; 中国科学院遥感与数字地球研究所; 中国科学院大学