基于EEMD和GA-BP的列车辅助逆变器开路故障诊断研究

作者：蔡鹏飞; 郑树彬; 彭乐乐

来源：计算机测量与控制, 2019, 27(07): 25-31.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.07.006

• 故障诊断
• EEMD
• 神经网络
• GA-BP
• 辅助逆变器

地铁列车随着运营年限增加,辅助逆变器故障频发,严重制约轨道交通安全运营,故障及时诊断至关重要;针对列车辅助逆变器典型的大功率器件开路故障,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法优化的BP神经网络(GABP)的故障诊断方法,该方法以辅助逆变器输出的三相半波电压值为监测信号,通过EEMD分解采用能量矩的方法提取故障特征向量,基于GA-BP神经网络实现故障智能诊断;仿真实验结果表明该方法故障诊断准确率能达到95.5%。

• 单位
  上海工程技术大学