科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着海量监控视频数据的汇集，对视频文件进行快速查询与智能搜索，对于安全防范、公安刑侦、城市管理等具有重要价值。传统的视频搜索系统都是基于目标的结构化属性来实现，局限于固定的识别维度，无法允许用户通过自然语言对各目标（人、车、环境、设备等）进行高效智能检索。本文提出了一种基于大词表目标检测与稀疏向量匹配的智能监控视频检索系统，通过对监控视频中开放式目标检测，抽取目标类型标签与向量化特征表示，实现自然语言问答式的智能搜索，结合稀疏向量快速匹配找回能力，提升了检索系统的响应速度，有效提高了用户搜索与信息获取效率。在超过100路监控摄像头视频数据运用此算法进行搜索实验，表明该方法准确率和召回率均有较大提升。
-
单位深圳市星火电子工程公司
