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摘要
融冻泥流阶地是一种典型的斜坡冷生型冰缘地貌，在青藏高原东部发现大量古融冻泥流阶地，其空间分布对于重建该区古多年冻土分布和古气候环境具有重要意义。融冻泥流阶地纹理复杂、几何形态不一、表面覆盖多样化，导致融冻泥流阶地遥感解译和自动提取困难，然而，深度学习方法能获取上下文多尺度语义信息，提高特征表达的能力，为融冻泥流阶地的大范围提取提供了重要手段。因此，本文提出了一种基于DeepLab V3+深度学习模型和高分辨率光学遥感影像的融冻泥流阶地自动提取方法，并在四川甘孜州新都桥周边地区开展了实验研究。结果表明：与人工解译结果对比，本方法提取结果的综合精度达到0.68以上，并经野外调查验证了其有效性；在该区共识别了9 203条融冻泥流阶地，主要分布在新都桥镇附近的山谷两侧；泥流阶地主要朝西北方向，坡度集中分布在20°～25°，海拔高程大部分位于3 650～3 750m间，主要地表覆盖类型是草地。
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单位大地测量与地球动力学国家重点实验室; 中国科学院; 中国科学院大学
