社交网络话题的发现与演化

作者:吴信东; 介飞; 李磊; 汪萌
来源:科技纵览, 2017, (12): 62-64.
DOI:10.3969/j.issn.2095-4409.2017.12.020

摘要

在微博、朋友圈、脸谱网和推特等新型社交媒体的环绕下,人们已经习惯通过智能手机或个人电脑等电子设备将现实世界中发生的事件信息分享到网络虚拟世界中.我们的每一次发布、分享、关注、转发、评论、点赞,都会在社交网络中留下数据痕迹,最终形成大量的用户生成数据(UGC).对这些具有海量、动态、多源特点的数据在话题或事件层级进行深入分析,能够帮助回答一个对个人用户和舆情监控、市场决策等都至关重要的问题:网上都在聊什么?

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