聚类算法是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和方法。聚类算法在大数据的特征提取中起到了至关的重要作用。本文介绍了以粒子群算法为基础的DBSCAN聚类算法,通过与传统的DBSCAN算法比较分析得出改进后的算法不仅能够获得最佳的分类结果,还能在很大的程度上提高算法收敛运行的速度。
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