基于改进Lagrange乘子法的交通信号配时优化研究

作者:牟亮; 赵红*; 崔翔宇; 袁焕涛; 李燕; 仇俊政
来源:复杂系统与复杂性科学, 2021, 18(01): 80-87.
DOI:10.13306/j.1672-3813.2021.01.011

摘要

为提高交叉口的机动车通行效率及环境效益,采用改进罚参数来构造一种新的Lagrange乘子法对交叉路口的交通信号进行优化配时。通过权重系数建立车辆延误与尾气排放的数学模型,利用改进Lagrange乘子法进行优化,将其结果与两种典型智能算法的优化结果进行对比,并利用VISSIM(Verkehr in Stadten Simulation)微观交通可视化仿真软件进行验证。实验结果表明,该方法优化的信号配时使车辆延误降低19.89%,尾气排放量降低2.379%,可见大比例优化了交叉口的车辆延误,同时可以降低尾气排放量。

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