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摘要
移动互联网技术和大数据技术融合发展背景下,商业领域的用户画像已经逐渐蔓延到教育和教学领域,学生的整体表现不应该单一的用学习成绩来表达,为了更科学合理地评价学生在高校的评优等级,也为了高校教师能够对不同学生实施因材施教,本文提出了学生数字画像在教学应用当中的重要作用。依据数字校园一卡通的天然数据优势,采集伴随式数据信息,构建学生生活模型主框架,对其数据进行标签化。采用K-means算法对数据分类,数据表达、建立评估模型,再进行可视化展示并进行研究探讨,用数据挖掘算法方式从中提取有价值的信息。通过对大学生生活进行数字画像,从多种层次描述大学生的综合素养,能够为学生评估和教学体系的改革提供有效的支持,从而对教育教学提供重要的参考价值。
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