基于分层多区域CV模型的SAR图像分割

作者：朱超; 蒋忠进

来源：现代雷达, 2012, (12): 32-37.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2012.12.011

• 合成孔径雷达
• 图像分割
• 水平集方法
• 分层多区域CV模型 SAR
• image segmentation
• level set
• demixing multiregion CV model

在SAR图像分割中,尤其是车辆目标的SAR图像分割中,一般需要得到目标和阴影两个区域的分割结果。文中为了解决车辆目标的SAR图像多区域分割,提出了一种分层多区域CV模型,该模型结合了一种新的惩罚项,并且同时使用水平集函数的阶跃初始化,使模型具有了良好的水平集演化的属性。同时,模型对噪声的敏感性下降,使模型适用于未预处理的SAR图像。最后,对比Chan-Vese多区域分割模型,将分层多区域CV模型应用于未预处理的SAR图像,实验结果验证了模型的有效性。

• 单位
  东南大学; 毫米波国家重点实验室