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摘要
为了提高企业资源管理数据录入的准确性、降低录入误差,提出基于大数据的企业资源管理数据录入误差自动纠正方法.该方法采用相空间重构方法构建企业企业资源管理录入数据的特征重构模型.结合可视化三维重建方法进行信息重构,从中提取数据的关联特征量;采用自适应模糊调度方法进行数据挖掘和特征提取,结合模糊层析性分析方法进行企业资源管理数据的多层次融合,根据特征融合和模糊聚类结果,在录入数据的属性分布的基础上实现企业资源管理数据录入误差自动纠正.仿真实验结果表明,采用该方法进行企业资源管理数据录入误差纠正的准确性较高、实时性较好,具有很好的企业资源管理数据管理和实时录入纠正能力.
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