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摘要
本发明公开了一种应用于二值化卷积神经网络的硬件加速器及其数据处理方法,该硬件加速器包括：神经网络参数存储模块、矩阵生成器模块、卷积计算阵列模块、池化层模块以及全局控制模块；神经网络参数存储模块中预存有二值化灰度图片和每一层的神经网络训练参数；矩阵生成器负责准备卷积运算的输入数据；卷积计算阵列负责卷积层的卷积计算；池化层模块负责对卷积层的输出进行池化操作；全局控制模块负责控制整个系统正常工作。本发明旨在更加提升卷积神经网络运行速度,减少网络部署在硬件平台上消耗的资源以及计算资源,同时也减低网络运行的功耗。
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