探地雷达图像异常检测方法研究及应用

作者：许明; 张弓; 王广涛; 骆庚; 郑睿博

来源：中国煤炭地质, 2023, 35(02): 73-78.

• 探地雷达
• 目标检测
• 注意力机制

探地雷达技术广泛应用于城市道路病害探测领域。道路异常检测通常需要人工目视解译来实现，存在较强的主观性和不确定性。本文基于YOLOv5目标检测算法进行设计改进，提出了一种探地雷达图像道路空洞异常检测的方法。该方法添加了一个微小目标特征检测的预测头，并引入卷积块注意力模块和高效的交并比损失函数。模型不仅迭代收敛快、回归精度高，还优化了边界框回归任务的样本不均衡问题。通过消融实验表明，改进后的方法在道路空洞检测应用中检测精度明显得到提升，平均精度均值由81.62%提升到83.90%,对道路空洞病害异常的检测效果有很大提升。

• 单位
  中煤（西安）地下空间科技发展有限公司