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摘要
垂体腺瘤(PA)是一种起源于鞍区常见的良性肿瘤。随着检查技术的发展，其发病率逐年升高。又由于PA的临床表现丰富、病理类型多样，相应的治疗手段不同，导致相关的研究数据复杂。同时其诊治方案的选择及预后主要依靠医师的临床经验，给PA的相关研究带来了巨大挑战。机器学习作为人工智能领域的一种新的研究方法，可做到数据的深度发掘与分类，使预测结果的准确性得以提高，为治疗及预后的判断提供了有力帮助。本文就近年来机器学习在PA诊疗中的应用进展作一综述。
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垂体腺瘤(PA)是一种起源于鞍区常见的良性肿瘤。随着检查技术的发展，其发病率逐年升高。又由于PA的临床表现丰富、病理类型多样，相应的治疗手段不同，导致相关的研究数据复杂。同时其诊治方案的选择及预后主要依靠医师的临床经验，给PA的相关研究带来了巨大挑战。机器学习作为人工智能领域的一种新的研究方法，可做到数据的深度发掘与分类，使预测结果的准确性得以提高，为治疗及预后的判断提供了有力帮助。本文就近年来机器学习在PA诊疗中的应用进展作一综述。
