摘要
目的 构建基于术前超声影像组学特征的粗梁-团块型肝细胞癌(MTM-HCC)区分模型,并对其性能进行评估。方法 回顾性收集我院经手术切除治疗的肝细胞癌患者79例,按7∶3比例随机分为训练集55例,验证集24例;训练集中MTM-HCC 13例,验证集中MTM-HCC 5例。提取训练集术前超声影像组学特征并进行χ2值排序法筛选。使用随机森林法建立MTM-HCC区分模型,并通过验证集验证其效能。结果 经人工评估获得6个超声影像特征,即病灶最大径、回声特征、形态特征、边界特征、血流信号特征、病灶数量,经影像组学分析自动提取获得836个超声影像组学特征。特征筛选算法选择高维纹理特征进行亚型预测,最终随机森林模型在验证集中预测MTM-HCC的曲线下面积为0.895、准确率为0.833、精密度为0.833、敏感性为60.0%、特异性为89.5%。结论 基于术前超声影像组学特征构建了MTM-HCC区分模型,该模型具有影像资料获取简便、分析过程自动、模型特异性高等优点。
-
单位重庆市红十字会医院; 重庆市公共卫生医疗救治中心; 重庆医科大学附属第一医院