本文基于XGBoost算法构建债券违约风险预测模型，在已有文献指标体系的基础上考虑债券流动性和下行风险，并与传统的Logit方法进行对比。结果表明，流动性和下行风险是预测债券违约的关键因素，而XGBoost算法有助于筛选出预测能力强的指标，且能够有效提升对我国债券违约的预测能力。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
