结合边缘信息优化LSC和改进A*算法的正射影像图镶嵌线提取

作者：刘然; 刘岩; 吴卓航; 李冬雪; 马强

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2023, 15(04): 403-411.

DOI：10.13878/j.cnki.jnuist.20220617003

• 线性谱聚类
• 边界特征图
• *算法" name="keyword">A*算法
• 正射影像
• 镶嵌线提取

为避免正射影像图在镶嵌时镶嵌线穿过视觉显著地物，损害影像中地物的完整性，本文提出一种结合边缘信息优化LSC(线性谱聚类)和改进A*算法的正射影像图镶嵌线提取方法.首先，将经典LSC的超像素分割理论引入正射影像图镶嵌线提取算法中，并提出边缘强度因子用以优化经典线性谱聚类，有效利用正射影像图中的光谱信息和边缘信息；然后，将优化后的LSC分别应用于两幅正射影像的重叠数据集，得到各类地物的边界特征图，并通过数学形态学法去除边界特征图中的边缘不整齐现象和孤立噪点；最后，改进传统A*算法，由曼哈顿距离函数替代原有基于欧式距离测度的启发函数，提升A*算法进行最短路径搜索的效率，在边界特征图中快速搜索出最短路径得到最优镶嵌线.利用真实无人机航拍正射影像图将本文方法与相关方法进行对比分析，实验结果表明本文所提方法可高效、高质量地提取到影像镶嵌线，有效绕过视觉显著地物，减少镶嵌线穿过地物的像元点数，满足实际正射影像图制作的应用需求.

• 单位
  国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院