基于Laplace先验的复贝叶斯压缩感知ISAR高分辨成像算法

作者：朱晓秀; 胡文华^*; 马俊涛; 郭宝锋

来源：系统工程与电子技术, 2018, 40(12): 2689-2698.

• 逆合成孔径雷达
• 自聚焦
• 复贝叶斯压缩感知
• Laplace先验

针对传统方法相位校正后存在残余相位误差导致图像散焦的问题,提出基于Laplace先验的复贝叶斯压缩感知(complex Bayesian compressed sensing,CBCS)逆合成孔径雷达高分辨成像算法。首先,假设目标图像各像元服从Laplace先验,建立稀疏先验模型;然后,把相位误差作为模型误差,利用BCS理论通过迭代交替求得目标图像并实现相位误差更新。该算法直接在复数域进行贝叶斯推理求解,避免了传统方法中将复数转换为实数处理所带来的运算复杂度高、自聚焦效果不强的问题。另外,在求解过程中采用分布式计算方法,与传统的矩阵矢量化求解方法相比,进一步提高了运算效率,仿真实验验证了算法的有效性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学