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摘要
针对当前优质中医古籍语料库较为缺乏的问题，对《黄帝内经》全书156,507字进行人工标注，构建集词性标注和分词一体的《黄帝内经》中医古籍语料库，并对《黄帝内经》开展系统性的中文分词研究。基于本文语料库，采用CRF、HMM、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF等算法开展中文分词研究。经过对比验证得出RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF算法分词效果在各方面均有较大提升，准确率、召回率和F1值分别为93.86%、94.41%、94.13%，明显优于传统机器学习和主流深度学习方法。
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