为优化发电商在电碳耦合市场中的报价策略，构建了区间长度和奖励系数具有差异的阶梯式碳交易模型，然后基于碳市场和电力市场的交易机制构建了电碳耦合市场发电商均衡竞价模型。鉴于所建立模型决策变量高维且连续的特点，采用了基于优先经验回放机制的多智能体深度确定性策略梯度算法对其进行求解，以克服传统多智能体强化学习算法探索效率低、收敛缓慢的问题。最后，通过算例分析了碳交易机制的加入对发电商均衡竞价策略的影响，结果验证了所提算法对于求解电碳耦合市场发电商均衡竞价策略问题的有效性。
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