摘要
运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和现代信息技术(含云计算、物联网、大数据等)构建了易腐食品安全预警云体系,并以冷鲜鸡肉保鲜期预警为例,基于模拟云端数据建立MATLAB仿真,得出其有效积温云数据与过氧化云数据之间的关系,并进行回归预测,之后为验证SVM准确性又通过有效积温与过氧化值的组合预测,将结果与实际值对比分析。结果表明:基于现代信息技术的SVM预警模型比以往传统方法能得到更精确的预测结果。
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单位河南城建学院