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摘要
针对现有的人体行走参数测量方法复杂度高、效率低等问题，提出了一种基于视频的人体行走参数测量方法。利用监督学习的方法对视频中的运动目标进行姿态估计，逐帧识别骨骼关节点。然后根据头部和脚部特征点，结合场景标定获取的像素距离与实际距离的转换关系，实现行走身高测量；根据关节特征点，利用余弦公式计算关节活动度；根据脚部特征点，提出了一种结合前后极点帧差和像素差判断行走步长和步速的方法。最后提出了一种基于Unity3D的虚拟人随动控制方法，能够在虚拟场景中进行运动仿真，便于实时监控和分析视频中的人体异常行为并做出预警。实验表明该方法具有操作简单、准确度高和实时性强等优点。
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