基于深度学习的显著性目标检测综述

作者：孙涵; 刘译善^*; 林昱涵

来源：数据采集与处理, 2023, 38(01): 21-50.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2023.01.002

• 深度学习
• RGB图像显著性目标检测
• RGB-D/T图像显著性目标检测
• 光场图像显著性目标检测

显著性目标检测通过模仿人的视觉感知系统，寻找最吸引视觉注意的目标，已被广泛应用于图像理解、语义分割、目标跟踪等计算机视觉任务中。随着深度学习技术的快速发展，显著性目标检测研究取得了巨大突破。本文总结了近5年相关工作，全面回顾了3类不同模态的显著性目标检测任务，包括基于RGB图像、基于RGB-D/T(Depth/Thermal)图像以及基于光场图像的显著性目标检测。首先分析了3类研究分支的任务特点，并概述了研究难点；然后就各分支的研究技术路线和优缺点进行阐述和分析，并简单介绍了3类研究分支常用的数据集和主流的评价指标。最后，对基于深度学习的显著性目标检测领域未来研究方向进行了探讨。

• 单位
  南京航空航天大学