BP神经网络预测橡胶隔震支座竖向刚度

作者:陈凌阳; 崔郎郎; 陈永辉; 王宇航; 柯珂*
来源:建筑科学与工程学报, 2023, 40(06): 83-90.
DOI:10.19815/j.jace.2022.03092

摘要

针对目前橡胶隔震支座竖向刚度理论公式不能准确计算竖向刚度的问题,建立了经试验验证的精细化ABAQUS有限元模型;在此基础上,选取常用几何尺寸(内、外径)、单层橡胶厚度、橡胶层数构造参数矩阵,基于大量有限元分析数据得出了橡胶隔震支座竖向刚度的BP神经网络预测模型;最后,基于有限元分析结果对BP神经网络模型、中国橡胶隔震支座规范和文献提出的竖向刚度计算公式进行了评估。结果表明:建立的基于内径、外径、单层橡胶厚度和橡胶层数的橡胶隔震支座竖向刚度BP神经网络预测模型精度较高;BP神经网络预测结果与试验结果的相关系数趋近于1,基于BP神经网络对橡胶隔震支座竖向刚度进行计算和预估完全可行;BP神经网络模型相对于传统拟合方法能更好解决多变量线性耦合关系。

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