面对海量新媒体新闻资讯，传统的搜索引擎难以满足用户的个性化需求。提出了一种基于深度学习的新闻分类推荐方法，该方法将卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）相结合，在有效实现新闻文本分类的基础上，根据用户的历史浏览记录挖掘用户对各新闻类别的偏好特征，较好地实现了用户个性化新闻分类推荐。
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