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摘要
对城市交通有序通行信息进行实时管理,能够快速有效解决城市交通拥堵问题。对大数据背景下城市交通有序通行信息的实时管理,先运用Bloom过滤器查询有序通行车辆信息,再对通行元素与数据进行排序,完成对通信信息的实时管理。传统方法先标记信息数据中的缺失字段,对标记的信息进行压缩,再对压缩后的信息进行筛选和映射,但忽略了通行元素数据的排序。提出一种基于Bloom过滤器的城市交通车辆信息信息查询方法。上述方法结合softmax分类函数和支持向量机对车辆有序通行信息进行初步分类,计算结果权重,获得深度融合结果。利用Bloom过滤器滤除融合分类数据集中的误判元素,通过查询关键词、非误判元素近似性和与数据集关联性,对元素及数据集进行排序,得到实时信息管理结果。仿真证明,所提方法的信息融合可信度更高,信息管理成本较低,且时效性高于实验对比方法。
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