空间统计分析方法的高校生源分区研究

作者：刘付程; 徐胜华; 杨毅; 卢霞

来源：测绘科学, 2019, 44(11): 81-87.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.11.012

• 高校生源
• 分区
• 核密度估计
• 局部空间自相关分析

针对高校生源基地建设和招生宣传策略制订的问题,该文以淮海工学院近3年的省内生源数据为基础,运用核密度估计和局部空间自相关分析方法对其生源的空间分布特征进行可视化表达和热点识别,并据此开展生源分区。结果表明,连云港、徐州、宿迁及长江沿岸县市是淮海工学院生源的高密度分布区,淮安南部、扬州和泰州北部以及盐城市全境则为低密度分布区;生源密度的空间分布具有显著的空间自相关性。根据生源密度热点和冷点分布的统计显著性(p<0.05)可将全省划分为3类生源区,且各类生源区均有着各自的生源数量和空间分布特征。基于生源核密度的局部空间自相关分析,可获得连续性较好且具有显著统计学意义的生源热点和冷点分布区,其结果可为生源分区提供坚实的数理统计基础。

• 单位
  中国测绘科学研究院