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摘要
传统能源信息流传输安全评估方法存在多类别能源特征缺失的问题,导致在评估过程中,整体安全评估输出值与实际安全系数之间的误差较大,无法满足安全预判参考条件标准。针对舰船通用能源信息多样性特征,结合多种信息流安全评估方法,提出舰船通用能源信息流传输安全性评估方法仿真。首先,对通用信息流传输结构进行评估模型建立,通过神经网络算法完成对通用能源信息流全局传输安全系数训练。最后,根据训练样本更新评估算法,完成对传统评估算法安全评估系数的更新,实现提升评估输出系数准确度的效果。通过仿真实验数据的对别结果表明,提出方法能够在不同类别的能源信息流传输过程中,对其进行安全性进行高精度评估,评估准确率不低于97.62%。
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单位常州信息职业技术学院
