基于素描表示和结构化聚类的非凸压缩感知优化重构方法

作者：刘芳; 李婉; 李婷婷; 陈璞花; 郝红侠; 焦李成; 马文萍; 古晶

来源：2017-08-17, 中国, ZL201710707916.4.

本发明公开了一种基于素描表示和结构化聚类的非凸压缩感知优化重构方法,主要解决低采样率下压缩感知图像重构不准确的问题,其实现过程为：根据图像的素描图,定义了可素描块和不可素描块,其中不可素描块包括光滑块和纹理块,可素描块包括单方向和多方向块；单方向块采用基于素描方向指导的聚类；多方向块采用基于方向分布特征的聚类；光滑块和纹理块采用灰度聚类；对每一类图像块进行多测量向量观测；重构时,根据每一类图像块的多测量矩阵、类别索引和方向信息采用基于交叉和原子方向约束的粒子群算法得到最终重构图像,本发明与TSRS和NRDG方法相比,重构图像质量高,鲁棒性好,可用于自然图像的重构。