基于ResNet34的高分遥感影像草本湿地信息提取

作者：贾文翰; 刘越岩; 胡守庚

来源：测绘地理信息, 2021, S1: 97-99.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2021393

• 高分卫星影像
• 草本湿地
• ResNet34

以宁夏石嘴山Landsat8影像、高分二号影像、LIDAR数据插值生成的DEM数据和地理国情普查数据等为数据源,首先利用一年多期Landsat8影像确定提取草本湿地的最佳时相;然后对最佳时相的高分二号融合影像、DEM数据等进行多尺度叠置分割,选取NDVI、湿度、坡度、色调等特征,采用决策树分类获得草本湿地信息,构建草本湿地样本库;最后探讨卷积神经网络ResNet34用于高分卫星影像提取草本湿地的方法。试验结果表明:设计的ResNet34方法同决策树分类法提取结果相比,提取的效果明显提高,适用于草本湿地信息提取。