摘要

<正>生成式AI最近在科技行业掀起了一股热潮,Chat GPT、Bard和Einstein GPT等标志性产品吸引了开发者、企业和消费者的目光。这些AI应用能够生成类似人类的文本、理解上下文,并以惊人的准确性执行翻译、总结等任务。虽然这些例子已经足以让人信服生成式AI的力量,但我们目前仍然处于初始阶段,还需要继续不断发展实现这一切的硬件技术。随着生成式AI的训练和应用变得日益复杂,更加先进的模型、更大规模的数据集和海量数据处理需求要求更低的时延、更高的带宽、更多的存储和内存以及更强大的CPU算力。根据open.ai的数据,“自2012年以来,在运行最大规模的AI训练过程中所使用的计算量已经增加了30多万倍”。这一成就依托的是半导体行业几个关键领域的技术发展和快速产品升级。