本发明公开了一种基于卷积宽度网络的人脸检测和识别方法,包括以下步骤：S1、使用摄像头采集视频并按一定频率截取视频帧；S2、使用深度网络MTCNN对视频帧进行人脸检测；S3、将检测到的人脸区域输入到卷积宽度人脸识别网络,并输出最终通用的人脸特征；S4、将获得的人脸特征与现有人员库中的人员特征进行对比,并根据阈值输出人脸识别结果。本发明将深度学习与宽度学习相结合,并用于人脸检测识别,解决了现有方法中参数量大,资源消耗大,训练时间长的问题,能够满足部署中实时性的要求。
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