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摘要
由于无人值守战机发动机由多种差异较大的模块组成,结构复杂,发动机的不同部位故障时表现的特征不同,多个故障甚至出现了故障的"串联现象"。传统的无人值守战机发动机故障自动诊断方法是根据无人值守战机发动机的故障特征,进行顺序的推断,形成故障特征反推,判断故障位置,一旦发生故障较多,故障串联特征混乱,会造成推演过程复杂,特征也很难准确定位。提出采用广义随机Petri网的无人值守战机发动机故障自动诊断方法,结合无人值守战机发动机的特点设计了广义随机Petri网模型,通过计算发动机工作稳定概率、平均状态驻留时间、组件损坏概率、组件跳变转移概率等不同故障参数,构建模型下的随机点过程和状态概率转移图,对无人值守战机发动机的串联故障进行分区域分析,完成故障准确定位。仿真结果表明,改进方法对无人值守战机发动机故障自动诊断准确率有很大提高。
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