现有的约束发现算法主要讨论了函数依赖或者条件函数依赖,忽略了实际的约束包含大小关系的语义问题。否定约束可以描述字段级和表级约束,除了相等与不等,还可以表示大于和小于的次序关系,因而具有极强的语义表达能力。提出一种Top-k近似否定约束的发现算法,可以快速地发现数据库中评估指标好的近似否定约束。实验表明,该算法在时间上明显快于在所有近似否定约束结果集上查找Top-k约束,得到的结果集在评价指标上与近似否定约束结果集上查找出来的Top-k相近。
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