基于支持向量机和实物期权法的工业大数据资产价值研究

作者：郑奇; 李凤岐; 李原; 邹彦纯; 朱洪明

来源：新型工业化, 2020, 10(05): 170-172.

DOI：10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.05.069

• 工业大数据
• 资产价值
• 价值追溯
• 支持向量机
• 实物期权法

工业大数据作为企业经营管理与战略决策的核心资产,其资产价值的确定和追溯是企业实现价值管理的最大掣肘。本文从现代产权理论角度,构建工业大数据资产价值模型;依托支持向量机,构建工业大数据"源-网-荷-储-用"模型,实现使用价值的逐层追溯;基于实物期权法,建立工业大数据资产"设计-生产-物流-销售-服务"模块化算法,实现资产交易价值的追溯计算,为工业大数据资产价值探明初步方向,为资产确权登记、评价估值、交易流转及价值交换奠定基础。