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摘要
为解决工时定额问题，综合零件加工难度、工艺属性复杂度和综合要素关联度三个维度，提出一种基于模糊推理技术的改进工时定额方法。利用零件材料属性、精度等级、几何特征等参数来表征零件的加工难度；通过分析生产资料数量、生产过程稳定性与可操作性等方面，引入难度系数来评价工艺属性的复杂度；在此基础上综合考虑人为、场地、员工积极性等因素，使用信息熵来衡量综合要素关联度。通过多维度的零件工时指标的计算，借助模糊推理技术建立工时预测模型，分析推理结果的合理性，提出基于XGBoost的误差补偿方法。对某制造企业进行案例分析，工时误差率控制在2%以内，结果表明该方法可提高工时定额工作的质量和效率。
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