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摘要
一种库水位变动条件下巨厚型滑坡的削坡加固方案设计及优化方法,包括：对滑坡在水库蓄水过程中,确定巨厚滑坡的削坡控制工况；绘制不同水位的剩余下滑力曲线；根据剩余下滑力曲线,确定滑坡促滑段位置,进而确定集中于滑坡促滑段的削坡位置与削坡阶数；确定削坡方案的位置参数、几何参数及参数变化范围；采用数值模拟得到巨厚型滑坡的地下水浸润线,采用传递系数法计算各削坡方案的稳定系数,用几何方法计算削坡方量,得到削坡效果。采用神经网络和遗传算法相结合的优化方法,确定削坡方案的位置参数、几何参数与优化目标之间的映射关系,结合设计安全系数,确定最优削坡方案。该方法能使库水位变动条件下,巨厚型滑坡的削坡方案达到安全和经济的效果。
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