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摘要
针对利用传统手段提取数字特征对低信噪比下调制信号识别困难的问题，通过双稳态系统随机共振对带噪调制信号实施信号增强；同时利用深度残差网络对随机共振后的信号进行识别，解决信号经随机共振后数字特征不易提取的问题。提出一种基于双稳态随机共振系统与深度残差网络的信号识别方法，相较于直接通过深度残差网络识别，对于Es/N0<13 dB的信号识别率平均提升4.63%。实验表明该种信号增强手段能够有效应用于基于深度学习的调制识别问题。
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单位信息工程大学
