近年来,随着手机平台处理能力的增强,手机内置笑脸识别功能变得可行。传统基于Gabor的笑脸识别方法应用于手机平台遇到的主要难点是运算量大、实时性差。提出了一种改进笑脸特征提取算法,该算法基于Gabor变换和Adaboost算法,训练时采用Gabor变换提取全部特征,然后利用AdaBoost算法从降采样特征中挑选关键特征;检测时先计算关键特征点和相关特征卷积模板,然后计算特征值,最后进行匹配。实验表明改进算法不仅比原算法识别速度快,而且特征点分布规律表明识别性能还具有改善的可能。
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