基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价

作者：樊芷吟; 苟晓峰; 秦明月; 范强; 余建乐; 赵建军

来源：工程地质学报, 2018, 26(02): 340-347.

DOI：10.13544/j.cnki.jeg.2017-052

• 地质灾害
• 评价指标
• 信息量模型
• Logistic回归模型
• 耦合模型
• 易发性评价

汶川地震在区内诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害,且孕育了大量松动岩体,这些松动岩体在降雨等因素诱发下将会产生大量次生地质灾害,危险性极大。故此对汶川县进行地质灾害易发性评价具有十分重要的现实意义。本文选取高程、坡度、坡向、起伏度、沟谷密度、工程岩组、断层、水系、道路9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,采用信息量模型、Logistic回归模型以及两种模型耦合分析进行地质灾害易发性评价。研究结果表明,采用耦合模型较信息量或Logistic单一模型评价结果更加合理、精度更高;易发性高与较高区域多集中于水系延展区域与断层集中区域。所计算得出的易发性分区结果与研究区实际情况相近,能在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。

• 单位
  地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 成都理工大学