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摘要
针对目前极化码码长识别存在抗噪声性能差的问题,提出了基于信息矩阵估计的极化码参数盲识别算法。本文算法利用极化码生成矩阵的逆矩阵,与码字比特流构造的码字矩阵相乘得到估计的信息矩阵,在无误码情况下根据分析矩阵所含的信息得到码率,并利用其分布情况来识别码长、信息比特位数和位置分布。在有误码的情况下,引入了零均值比计量,根据峰值识别出码长。最后,利用分析矩阵和设定判决门限,识别出信息比特位数和位置分布。仿真结果表明,本文算法对码长的识别性能有所提高,对于参数为(64, 30)的极化码,在误码率高达1.06×10-1时,码长的识别率依然能达到80%。
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单位重庆邮电大学; 通信与信息工程学院
