针对区域性地面沉降问题,文章运用MODFLOW软件中的水井子程序包,在地面沉降监测点处设置了虚拟水位观测井,以虚拟水井模拟的年均水位和统计的年开采量作为输入,各监测点的年沉降量作为输出,引入并构建了BP神经网络模型。对区内6个控沉点的沉降量预测结果表明,随着开采量的减少和水位的回升,地面沉降趋于缓和。同时,作者对BP神经网络模型的物理意义进行了有益的探索性研究。