一、中心极限定理的内容及其教学特点 中心极限定理是反映抽样分布的一条基本规律,是统计推断的重要理论基础.深刻理解中心极限定理的内涵及其表现形式,将为进一步学习参数估计和假设检验打下坚实的基础.中心极限定理可以表述为:从均数为μ,标准差为σ的正态总体中进行独立随机抽样,其样本均数服从均数为μ,标准差为σ/√n的正态分布;而从均数为μ,标准差为σ的任意总体中进行独立随机抽样,当样本含量逐渐增加时,其样本均数的分布逐渐逼近于均数为μ,标准差为σ/√n的正态分布[1].