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摘要
深度学习作为一门新兴技术，可以很好地处理非线性问题以及排除人为经验所导致的稳定性低等问题，已成为选矿领域新的研究方向。对选矿技术的基本原理进行了阐述，介绍了基于计算机图像处理技术的深度学习原理，并对深度学习在矿物识别、碎矿和磨矿、浮选、重选、磁选等工艺流程方面的研究现状进行了综述，对其优势和不足进行了探讨，最后提出了增强深度学习在选矿领域的研究和应用的建议，以期为加速实现选矿厂智能化生产提供参考。
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单位云南磷化集团有限公司; 中心实验室; 昆明理工大学
