CT图像增强辅助诊断系统在椎间盘突出诊断中的应用研究

作者：黄鸣宇; 吴丽梅; 邝晓东; 彭伟清^*

来源：中国医学装备, 2020, 17(12): 44-48.

• 椎间盘
• 诊断
• 深度学习
• 计算机体层成像(CT)
• 图像增强

目的:探讨CT图像增强辅助诊断系统对临床腰椎间盘突出症(LDH)的诊断作用,为CT检查提供辅助诊断工具。方法:选择医院收治的161例LDH患者临床档案数据作为研究样本,分别采用CT图像增强辅助诊断系统中的直方图均衡化算法、深度学习FasterR-CNN算法、U-Net分割网络、支持向量机分类器、K-means聚类分析以及图像特征提取等方法对患者进行CT扫描辅助诊断,并将其LDH阳性准确率与核磁共振诊断结果进行对比分析。结果:CT图像辅助诊断系统和核磁共振诊断LDH阳性检测准确率分别为96.89%和98.14%,阴性检测准确率为85.71%和91.43%,两者诊断LDH阳性和阴性准确率比较,差异均无统计学意义。CT图像增强辅助诊断系统平均检测耗时12.43 s,略快于核磁共振的13.67 s,且差异无统计学意义。结论:CT图像增强辅助诊断系统具有较高特异性,能够实现分析结果量化,拓展CT诊断能力及范围,提高临床诊断效率,可作为临床LDH早期筛查辅助工具,并可为其他类似疾病辅助诊断提供参考。

• 单位
  中山市中医院